据AEA官网涌现，来自哈佛大学的李绳武，撰写的独作论文“Designing Simple Mechanisms ”在海外经济学顶级期刊《Journal of Economic Perspectives》线上负责发表。
李绳武是新加坡开国总理李光耀的孙子，其次子李显扬的宗子。领有好意思国斯坦福大学的博士学位 ，现任哈佛大学经济系助理教悔 ，在经济学Top5--AER、JPE、 Econometrica上均刊发过论文，并于2023年得到“诺奖风向标”斯隆讨论奖。
李光耀的宗子，新加坡第三任总理李显龙，曾与哈佛大学Richard Zeckhauser教悔相助，于2023年在五大经济学顶刊之一《Quarterly Journal of Economy》（简称QJE）上发表论文《Pecuniary Externalities DoMatter When Contingent Claims Markets are Incomplete》。该文聚焦Pecuniary externality与Contingent claim，具有较高的经济学水平。著作还得到诺贝尔经济学奖得主J. Stiglitz教悔的援用，足见其在该鸿沟的转变和打破。
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以下是李绳武在JEP发表论文的实质：
Title: Designing Simple Mechanisms
想象约略的机械安装
作家简介
李绳武
哈佛大学
讨论鸿沟：经济表面、算作经济学
摘抄
It matters whether real-world mechanisms are simple. If participants cannot see that a mechanism is incentive-compatible, they may refuse to participate or may behave in ways that undermine the mechanism. There are several ways to formalize what it means for a mechanism to be "simple." This essay explains three of them, and suggests directions for future research.
履行世界的机制是否约略很紧要。如若参与者无法看出一个机制是激勉相容的，他们可能会拒接参与，或者可能会以松懈机制的姿色行事。有几种要津不错景象化“约略”机制的含义。这篇著作解释了其中的三种，并建议了昔日讨论的标的。
先容
现在的经济学家为履行世界的商场制定例则。举例，20 世纪 90 年代的经济学家为无线电频谱播送许可证想象了拍卖机制，并对天下入院医师匹配筹画（NRMP）进行了校正。天下入院医师匹配筹画是一个将好意思国医学院毕业生与他们的首份责任进行匹配的信拒却换中心。这种实行很快就有了巨额诈欺；举例，经济学家想象了一些系统，用于融合发电、将学生与公立学校进行匹配、在食物银行之间交换捐赠物质，以及将英格兰银行的贷款出售给金融机构。
在这些机制中，参与者会传达探讨自己偏好的信息，而这些信息会影响谁得到什么以及（或然）他们要支付几许用度。参与者当然会试图弄了了，按照我方的确实偏好提供信息是否合理，或者进行政策筹画是否可能更成心 —— 也等于说，该机制是否 “激勉相容”。如若一种机制操作起来很约略，那么参与者就更容易看出流露我方的确实偏好是否得当自己利益。
然则，是什么让一种机制变得约略呢？参与者在什么本领容易看出一种机制是激勉相容的呢？作家将最初解释经济学家是怎样以及为何初始建议这些问题的。然后，将商榷近期出现的三种谜底，它们将涵盖使一种机制变得约略的不同方面。
Ⅰ：Thinking Contingently about Unobserved Moves by Other Players
依情况对其他参与者未被不雅察到的算作进行推理
Ⅱ：Planning for Future Moves
为昔日算作作念狡计
Ⅲ：Reasoning about Other Players’ Beliefs
推理其他参与者的信念
机制可能在好多方面齐很复杂，这对参与者建议了挑战，要求他们依情况去念念考其他参与者的算作、为我方昔日的算作作念狡计、以及对其他参与者的信念进行推理。因此，有多种姿色不错界说是什么让一个机制变得 “约略”。合适的评判步骤取决于具体情境；毕竟，机制想象的参与者包括学童、大夫、伐木匠、渔民以及有博弈论众人提供建议的电信公司。
为什么要有负责的粗浅性评判步骤呢？毕竟，咱们一看到某个机制就能嗅觉到它是否约略。如若咱们依靠直观来评判负责步骤，那为什么不径直用直观而无谓负责步骤呢？作家合计有两点要素不利于收受直观式的要津。
最初，粗浅性并非独一筹画 —— 经常还会有其他筹画，比如效果、平正性或者收益。除非咱们将粗浅性置于同等的数学地位，不然咱们无法系统地讨论这些衡量采选。如若没探讨于粗浅性的负责步骤，咱们可能就会只眷注那些照旧有邃密景象化表述的其他梦想特点。
其次，咱们对于粗浅性的直观判断会受到经济学教师的影响而产生偏差。机制想象方面的众人深受常识悲痛之害；他们很难站在不懂博弈论的东谈主的角度去看问题。为了酿成探讨粗浅性的科学常识，咱们必须构建能够用数据进行检修的表面。当下紧迫需要开展实验，既要检修现存的粗浅性表面，也要发现昔日表面大概能够解释的训诫国法。在检修表面时要记取，有些任务如若单独去作念可能很容易，但当它们成为更平凡的政策情境的一部分时就会变得穷困。
这里所商榷的粗浅性评判步骤并非注重无遗；机制在其他维度上也可能有约略或复杂之分。对于相通的维度，可能会有更好的景象化姿色，或者更易于惩处、更面对东谈主类算作、有更坚实判辨基础的姿色。况兼，粗浅性是有进度之分的，去比拟不同机制的相对粗浅性，或者在给定其他敛迹条目的情况下找到判定某个机制 “尽可能约略” 的要津，齐会很灵验处。
临了，粗浅性关连文件的另一个紧要讨论标的是讨论怎样描摹妥协释机制，以匡助参与者我方昭彰该机制是激勉相容的。履行世界中的机制，比如频谱拍卖和天下入院医师匹配筹画，经常会为参与者提供注重的建议。以色列神志学硕士匹配技俩以至为参与者举办了面向平常各人的讲座，旨在诠释注解其机制是防政策的，但彰着有些参与者并未被劝服。很少有实验室实验讨论过这类建议，这可能是出于对实验者守望效应的担忧。Masuda et al.（2022 年）开展的实验算是一个可贵的例外。